鳳凰會 Phoenix Capital · Market Research 2026.09.09 / 台北時間
跨資產分析 · 第 018 號

AI 省下的工時,誰來付錢
Adobe 財報前的定價考題

工具愈好用,不代表帳單愈大。Adobe 賣的是「讓一個人完成更多工作」,但不少產品仍按使用者授權收費。這篇要追問的是:當客戶的成功不再等於多買帳號,軟體公司還能不能從同一批客戶身上收到更多錢。

Timeline / 事件序列

財報前,先把公開資料的時間點排好

這次要判讀的材料,來自幾份時間點明確的公開資料與即將公布的財報。

我認為,短期比較可能發生的是軟體公司重新設計帳單,而不是 AI 一進公司,訂閱收入就立刻消失。只是這場改變會逼投資人放下一個過去很方便的假設:客戶愈成功,軟體供應商就能跟著賣出更多帳號。

以前企業擴編,常常順便多買軟體;現在企業想增加產出,未必要先增加員工。這次財報值得追的,就是 Adobe 能不能在這兩件事逐漸分開之後,繼續從客戶身上收到更多錢。

Structure / 傳導結構

省下工時,還沒有走到刪除帳號

效率改善要變成授權減少,中間必須經過好幾段具體決策。

Reported structure / 據報導之結構
① 效率AI 接手部分工作過去設計師花時間去背、調整尺寸、製作不同語言版本;現在同一批素材可以更早完成。
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② 決策客戶主管把省下的時間拿去做新企劃、少找外包、暫緩補人,或者真的縮減團隊。
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③ 授權採購與續約只有改變了誰需要使用軟體,付費授權才會跟著減少;仍要開啟專案、修改檔案、與同事協作的人,公司可能還是得替他保留帳號。
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④ 收入軟體供應商客戶在續約時刪掉不再需要的授權,收入才會實際下滑。
Risk return path / 風險回流路徑

中間任何一段沒有發生,收入就不會照著最悲觀的推論下滑。這也是為什麼,我不會只看一段產品展示,就斷言某家軟體公司快被自己做出的 AI 取代。

想像一家要替商品製作廣告素材的公司——這只是用來說明採購邏輯的例子,並非 Adobe 已揭露的客戶案例。某個人每天少做一小時修圖,公司未必因此少一個帳號。

  1. 客戶真的省下工時。
  2. 客戶把省下的時間換成減少人力,或不再補人。
  3. 續約時刪掉不再需要的授權。
  4. 原本會出現的加買帳號新訂單也不再出現。

研究也提醒我們,不能把效率改善直接翻譯成裁員。2025 年刊於《Quarterly Journal of Economics》的一項研究,追蹤 5,172 名客服人員,導入 AI 協助後,每小時成功處理的案件平均增加 15%。它測量的是一項工作的處理效率,沒有因此證明整個職位可以少掉相同比例,更不是 Adobe 授權需求的預測。

但另一邊也不能假裝沒事。假如企業未來接到更多生意,靠既有人員就能處理,它即使沒有裁員,也可能不再像過去那樣持續加買帳號。對一家被期待年年成長的公司,少了原本會出現的新訂單,同樣重要。

Counter-evidence / 反面證據

客戶省下的錢,不會自動匯進 Adobe

軟體替客戶創造價值,和軟體公司收走多少價值,是兩筆不同的帳。

客戶原本必須支付的人工、外包與等待成本下降,省下來的好處可以留在客戶公司,也可以透過降價讓給它的顧客。軟體供應商要分到其中一部分,還得證明自己值得更高的價格。

經濟學把買方得到、卻沒有全數付進價格裡的好處,稱為「消費者剩餘」,這裡的買方是企業。一套工具即使很有用,也可能因為競爭者很多,只能收取不高的費用。技術進步是真的,供應商的獲利未必跟著等比例增加。

截至 9 月 9 日美國官網牌價與 9 月 3 日官方點數說明
方案每月價格生成額度備註
Firefly Pro for teams$19.99/授權4,000 點採年約、按月付款
Firefly Pro Plus for teams$49.99/授權10,000 點更高一級方案
Creative Cloud Pro 團隊版—4,000 點進階生成標準生成不限次數,點數按月重設、不累積

這是 Firefly 團隊方案的美元牌價,不是整套 Creative Cloud 的價格,也不能直接當成台灣企業的成交價。

它仍向使用者收一筆基本費用,再利用額度與方案級距,讓使用較多進階功能的人付更多錢。即使客戶沒有增加員工,原班人馬做更多工作,也有機會帶來升級收入。

這種設計接近「兩部制定價」:先為使用資格付費,再按使用程度負擔一部分費用。Adobe 的實際方案還包含內含額度與不同級距,因此不能理解成每按一次 AI 按鈕就另外收一次錢。

Context / 定價機制

生成一千次,也可能沒有多買一份服務

Adobe 的生成點數規則,提供了一個很容易被忽略的細節。

點數按月重設,不會一路累積;標準生成功能則不限次數。這意味著,使用者多做一些已包含的標準操作,不會因此自動產生一筆新增付費。如果客戶新增的工作都落在原本包含的功能與額度內,使用量可以大幅增加,帳單卻維持不動。供應商只有在客戶升級、加購,或者新客戶開始付費時,才真的多收到錢。

對公司而言,公布生成量很容易讓人感受到產品熱度;對投資人而言,還要往下追:這些操作有多少來自原本就會續約的客戶?多少耗掉額外付費額度?多少只是同一件作品反覆修改?這些數字在目前引用的公開資料裡沒有完整拆開,不能自行補上答案。

客戶算的是「一份合格成果多少錢」

企業要交付的是能使用的素材,還得把挑選、修圖、品牌檢查與法律審核算進去。一張生成成功、卻不符合需求的圖片,仍可能需要重新製作;這和系統出錯、根本沒有完成生成不同,Adobe 對後者有點數退款規則,不能混為一談。

如果生成單價下降,但為了挑到可用作品反覆嘗試,省下的錢可能沒有想像中多。相反地,工具如果能穩定完成品牌要求、減少人工修改,即使牌價比較高,客戶也可能願意買。這裡會出現一場很實際的議價:Adobe 希望把更多工作變成付費使用量;客戶則希望每一份交付成果愈來愈便宜。

對供應商還有另一筆支出:AI 每次運作都需要運算資源。新增用量若沒有帶來相應收入,服務成本就可能增加;即使有收入,也要扣掉運算與其他服務成本,才能知道留下多少利潤。不能把點數售出,就當成商業模式已經成功。

因此,未來一季我比較傾向看到授權與用量並存的方案繼續發展。完全改成按客戶最後賺到多少錢收費,聽起來很合理,實際上卻難得多:一張廣告帶來銷售,究竟是 AI 圖片、文案、商品價格,還是投放位置的功勞?買賣雙方未必算得出同一個答案。

Snapshot / 財報數據

最新一季的數字,還不支持訂閱已被打垮

截至目前,Adobe 最新公布的第二季成績,仍不支持訂閱收入已被 AI 打垮的說法。

截至 2026 年 5 月 29 日的財季(公司公布數字)
項目數值變動備註
兩大客群合計訂閱收入63.9 億美元+14%客群口徑合計,不能全部貼上 AI 收入標籤
排除匯率變動後成長—+12%同一季固定匯率口徑
併購 Semrush 貢獻約 4,000 萬美元—已包含在上述訂閱收入內
AI-first 產品年化經常性收入超過 5 億美元3 倍為去年同期 3 倍;公司自行定義的產品範圍

年化經常性收入,簡稱 ARR,是把經常性收入換算成年化規模的指標;它不是當季已實現的 AI 營收,更不是 AI 利潤。

結果:可以排除「立刻萎縮」,不能宣布「轉型完成」

這筆既有生意的規模很重要。新產品的成長故事,最後得放回整家公司,檢查它是增加了收入,還是只是把原有訂閱換了一個名字。

AI 產品的增速說明已有付費進展,足以反駁「完全沒有人願意付錢」的極端看法。但它沒有單獨回答,新增付費扣掉舊方案轉移、客戶流失與服務成本後,替 Adobe 多賺了多少。

另一種解釋是,AI 降低製作門檻,讓原本沒有能力大量製作內容的企業開始買工具;既有客戶也可能增加商品版本、語言與廣告測試,把省下的時間全部用掉。這是「反彈效應」:某件事變便宜之後,人們反而做得更多。它提供了收入繼續成長的合理路徑,但不是一句喊完就必然成立的定律——商品需求、廣告預算與消費者注意力都有限。

目前的數字讓我比較願意相信,Adobe 短期仍有空間吸收這場改變。本週公布的第三季,兩大客群合計訂閱收入較可能維持年增。但即使結果如此,也只能先排除「收入立刻萎縮」,不能直接宣布定價轉型已經完成。

Positioning / 護城河

能留住工作流程,才有機會留住帳單

企業要換工具時,不只會比較哪個模型能生成比較漂亮的圖片。

原本的素材放在哪裡、同事怎麼接手檔案、誰可以修改、員工離職後如何保留公司資產,都是採購要處理的問題。Adobe 團隊方案確實把素材庫、協作、集中管理與資產回收放在同一套服務裡。

當更換工具需要重新整理檔案、訓練人員、調整流程,即使另一個產品比較便宜,企業也未必立刻搬家。這些額外代價就是「轉換成本」,它能讓供應商保留一部分訂閱收入,不必每次都重新競標。

但這個保護有邊界。只要競爭產品能接續原有檔案、降低搬遷麻煩,或者企業決定重新設計整套流程,Adobe 就必須拿出更多價值才能維持價格。同樣地,既有客戶願意留下,不代表願意接受任何漲價:採購部門可能繼續買核心工具,同時刪掉較少使用的授權,把部分生成工作交給便宜服務。

收入可以在客戶沒有完全離開的情況下受到壓力。這也是看軟體公司時,我會把「留住客戶」和「留住客戶的預算」分開的原因——前者看起來穩定,後者卻可能已經改變。

Scenarios / 情境

三種走向,差別在誰吃下效率紅利

把上面的傳導結構收攏,短期可以分成三條路。

Base基準:軟體公司先重新設計帳單
假設
短期比較可能發生的是軟體公司重新設計帳單,而不是 AI 一進公司,訂閱收入就立刻消失;授權與用量並存的方案繼續發展。
驗證條件
本週公布的第三季,兩大客群合計訂閱收入維持年增。
失效條件
AI 相關指標持續上升,整體訂閱卻減速。
Bull偏多:效率變成擴大生意,而非削減人力
假設
AI 降低製作門檻,新客戶開始付費;既有客戶增加商品版本、語言與廣告測試,把省下的時間全部用掉。
驗證條件
客戶沒有擴編,付費使用量與總支出仍能穩定上升,新增服務成本也受到控制;按人頭收費的重要性下降,成為軟體公司找到新成長方式的起點。
失效條件
商品需求、廣告預算與消費者注意力有限,企業不因圖片容易生成就無限增加有價值的廣告。
Bear偏空:新增 AI 付費只是在填補舊收入
假設
客戶把省下的時間換成減少人力或不再補人,續約時刪掉不再需要的授權,並把部分生成工作交給便宜服務。
驗證條件
接下來幾季 AI 相關指標上升、整體訂閱減速,且客戶縮減授權、轉向較便宜方案。
失效條件
同一批客戶的總付費與供應商留下的利潤一起增加。

倘若連舊收入流失的缺口都補不上,我對短期可吸收衝擊的判斷需要修正。

Watchlist / 觀察清單

先看同一批客戶的帳,再談定價轉型

新客戶增加、既有客戶升級、單價提高、額外點數銷售,都可以推升收入,代表的長期意義卻不同。

最有說服力的,是同一批客戶持續使用 AI 之後,總付費與供應商留下的利潤一起增加。若能看到這種資料,就更接近證明 AI 創造了新增生意。

資料來源:Adobe 公布時程、Firefly 團隊方案頁、生成點數規則、第二季財報與公司 AI 指標、團隊方案功能說明;《Quarterly Journal of Economics》2025 年研究原文。